PAK DataThon Platform

A Propos

Box Lab PAK - ActivSpaces

Contexte et vision du projet

Le Box Lab est une initiative ambitieuse visant à déployer un laboratoire d’innovation au sein d’ActivSpaces, un incubateur de startups réputé de Douala.

Ce partenariat stratégique entre le Port Autonome de Kribi (PAK) et ActivSpaces permettra de créer un espace de travail dynamique et connecté, équipé de ressources technologiques avancées.

Le PAK assure le financement de cette prestation, témoignant de son engagement envers l’innovation et le développement technologique dans le secteur portuaire camerounais.

Vision stratégique

• Positionner le PAK comme leader de linnovation portuaire.
• Développer des solutions concrètes pour les défis portuaires.
• Préparer l’écosystème pour le datathon à venir.
• Stimuler l’économie locale et créer des opportunités.

Laboratoire d’innovation

• Accès à des bases de données anonymisées et à une intelligence artificielle (IA) finement ajustée aux spécificités du port.

Écosystème collaboratif

• Synergie entre les acteurs portuaires, les jeunes entrepreneurs et les startups innovantes.

Projet

Présentation stratégique de la plateforme collaborative PAK

Le projet répond à la complexité systémique des écosystèmes logistiques via une approche data-driven, collaborative et gouvernée.

Contexte global

Les chaînes logistiques modernes sont marquées par l’hétérogénéité des acteurs, la volatilité des flux et la dépendance aux décisions multi-entités. La donnée constitue le levier principal pour réduire l’incertitude, accélérer la coordination et fiabiliser la performance.

La plateforme positionne le PAK comme détenteur stratégique de données navires, marchandises, commerce international et camions, et outille les participants pour transformer ces données en solutions concrètes.

Principes directeurs

• Priorisation orientée impact opérationnel et économique mesurable.
• Gouvernance de la donnée avec traçabilité complète des décisions.
• Intelligence collective entre métiers, data et technologie.
• Exécution incrémentale avec livrables validables à chaque phase.

Résultats attendus

• Réduction des délais de cycle logistique et des congestions.
• Amélioration de la qualité des arbitrages data.
• Capacité de simulation et de projection des scénarios critiques.
• Renforcement de la résilience et de la compétitivité globale.